Zusammenführung von Business Intelligence und künstlicher Intelligenz in einer einzigen Analyseplattform

Der Magic xpi Data Hub Knowi ist eine allumfassende Analyseplattform, die es Business-Intelligence-Teams ermöglicht, Erkenntnisse und Vorhersagen zu kombinieren, um datengesteuerte Aktionen auszulösen.

Maschinelles Lernen und Auslösen datengesteuerter Aktionen: Mit den hochentwickelten Analysefunktionen von Knowi können Sie Algorithmen für maschinelles Lernen direkt in Ihre Datenanalyse-Workflows integrieren und basierend auf den daraus resultierenden Berechnungen automatisch Aktionen auslösen lassen. Sie können Ihre benutzerdefinierten Algorithmen integrieren oder auf unsere Bibliothek mit Open-Source-Algorithmen zurückgreifen.

Daten als Service: Beliebige Daten, überall und für jeden verfügbar.

Die heutigen Data Stacks in Unternehmen sind eine Mischung aus verschiedenen Datenquellen, die sich ständig weiterentwickeln. Knowi und XPI lassen sich vollständig in ein breites Spektrum an Quellen und Systemen integrieren, darunter SQL, NoSQL, ERP, CRM, MES, WMS, SCM, EDIs, Flat Files, OPC, MQTT und viele mehr, sodass Data Engineers und Data Scientists sofort aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können.

Dynamische Datenmischung

Da die Speicherung für bestimmte Datentypen und Anwendungsfälle optimiert ist, werden Daten selten aus nur einer einzigen Datenbank bezogen. Knowi ermöglicht es Anwendern, Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig zu mischen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten.

Sicher kuratierte Datensätze

Der Datenzugriff soll zwar flexibel sein, muss aber auch sicher und kontrollierbar sein, um sicherzustellen, dass die Anwender auf die richtigen Daten zugreifen. Knowi umfasst eine Reihe von Datensicherheitsfunktionen auf Unternehmensebene, die es Administratoren ermöglichen, den Zugriff zu regeln und Datensätze zu kuratieren.

Self-Service

Mit einer Data-as-a-Service-Lösung erstellen Data Engineers virtuelle Datensätze, indem sie Daten aus Quellsystemen abfragen und vermischen, um einen möglichst großen Datensatz zu erstellen. Diese virtuellen Datensätze werden den Business Anwendern, Data Scientists oder nachgelagerten Systemen zur Verfügung gestellt. Die Benutzer können dann mit ihren bevorzugten BI- oder Data Science-Tools mit Slicing und Dicing der Daten beginnen.

Kontaktieren Sie uns

Erwin Fuchs Business Development Manager at ASSA ABLOY (Schweiz) AG

“We found that Magic xpi provided us with a reliable, robust and agile solution that is easy to support and scale up.”