Le hub de données de Magic xpi, Knowi, est une plateforme analytique tout en un permettant aux équipes chargées de la business intelligence de combiner les connaissances et les prévisions afin de déclencher, en s’appuyant sur les données, des actions déterminantes.
Apprentissage automatique et déclenchement d’actions, en s’appuyant sur les données : grâce à l’analyse avancée de Knowi, vous pouvez intégrer des algorithmes de machine learning directement dans vos flux d’analyse de données et déclencher de manière automatique des actions en fonction des calculs qui en résultent. Vous pouvez intégrer vos algorithmes personnalisés ou puiser dans notre bibliothèque d’algorithmes open source.
Aujourd’hui, les volumes de données des entreprises sont issus de sources diverses qui évoluent constamment. Knowi et xpi s’intègrent totalement à un large éventail de ces sources et systèmes parmi lesquels SQL, NoSQL, ERP, CRM, MES, WMS, SCM, EDI, fichiers plats, OPC, MQTT et d’autres, pour fournir des informations exploitables au ingénieurs data et data scientists.
Avec un stockage optimisé pour certains types de données et certains usages spécifiques, les données sont rarement issues d’une seule base de données. Knowi permet aux utilisateurs de mixer des données provenant de plusieurs sources différentes à la volée, et de mélanger des données structurées et non structurées.
Si vous souhaitez que l’accès aux données soit souple, il doit également être sécurisé et administré pour garantir que les personnes accèdent aux bonnes données. Knowi intègre un certain nombre de fonctionnalités de sécurisation des données de niveau professionnel qui permettent aux administrateurs de régir l’accès et de conserver les données.
Avec une solution de données à la demande, les ingénieurs Data créent des ensembles de données virtuels grâce à des requêtes et à un mélange de données issues de sources différentes afin de créer des ensembles de données les plus larges possible. Ces ensembles de données sont à la disposition des métiers, des data scientists, ou des systèmes en aval. Les utilisateurs peuvent commencer à trier et à éplucher les données avec les outils de BI et de Data Science de leur choix.
“ Nous constatons que Magic xpi nous fournit une solution fiable, robuste et agile, facile à maintenir et à faire évoluer.”
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