Soluções Verticais: Manufatura

 
Manufaturas precisam consolidar grandes volumes de dados, muitas vezes de diversos lugares. Eles precisam coordenar o complexo processo de produção da forma mais eficiente possível, integrando softwares de gestão, assim como gestão de cadeia de suprimentos (SCM) e exigências materiais de planejamentos de sistemas (MRP).
 
Ao mesmo tempo, eles estão sob a pressão de aumentar a rentabilidade e conter os gastos enquanto melhoram a qualidade de seus produtos. Desviar preciosos recursos ao TI pode representar uma significante carga em empresas que estão tentando competir na economia global atual.
 
A tecnologia inteligente da Magic entrega soluções com custo-benefício efetivo aos seus parceiros e clientes de todo o setor industrial, incluindo produtores industriais, fabricantes de alta tecnologia, produtores de bens de consumo , e muito mais. Nossas plataformas de aplicação e integração de negócios fornecem uma interoperabilidade entre sistemas com uma visão de dados consolidada e de multi-canais que capacita aos produtores otimizar todos os aspectos de suas aquisições, produções e operações de entrega.
 
O histórico comprovado da Magic na entrega de soluções empresariais de sucesso ao setor de produção implementa nossa nova aproximação tecnológica enquanto alavanca os ativos existentes para garantir rentabilidade. Em nossa lista de maiores clientes no setor industrial incluem: Boeing, AAR Landing Gear Services, adidas Canada, Decker, Honda, Mitsubishi, Fujitsu, Esselte, Nestle e Fiat. Clientes adicionais que foram beneficiados com nossas soluções incluem:
 
  • Anritsu, a maior fabricante japonesa de eletrônicos, a qual integrou seu sistema SAP através de seus sites em todo o mundo
  • OTOR, o maior produtor do mundo de papel pré-impresso, o qual desenvolveu um novo SOA, cortando os custos de desenvolvimento em 50% e os custos de manutenção em 75%
  • Rosenbauer, o maior produtor do mundo de veículos de bombeiros, o qual desenvolveu uma aplicação personalizada para seu sistema de planejamento de produção.