In der heutigen digitalen Wirtschaft ist die Cloud-Transformation nicht mehr nur Strategie auf dem Papier, sondern sollte der Status quo sein. Einige Unternehmen haben den Sprung in die Cloud bereits vollzogen, doch viele kämpfen noch immer mit einer ganz anderen Herausforderung: der Frage, wie sie ihre Daten in immer komplexeren, fragmentierten und schnelllebigen Umgebungen ganzheitlich und ergebnisorientiert verwalten können.
Was viele Unternehmen ausbremst, ist nicht mangelnde Motivation, sondern das Konglomerat mehrerer Probleme.
Die Cloud ist da. Die Komplexität auch.
Unternehmen arbeiten heute mit einem Flickenteppich aus Cloud-nativen, hybriden und On-Prem Legacy-Systemen.
Fusionen und Übernahmen, regionale Compliance Anforderungen, abteilungsspezifische Tools und Legacy-Abhängigkeiten führen zu zersplitterten Datenlandschaften, die sich einer Standardisierung widersetzen. Unternehmen verfügen über mehr Daten als je zuvor, aber oft sind diese Daten nicht dort, wo sie gebraucht werden, wenn sie gebraucht werden.
Die Folge?
● Manuelle Punkt-zu-Punkt Systemintegrationen verschlingen Zeit und Geld
● Inkonsistente Datenströme schaffen eine ungenaue Basis für Data Analytics
● Compliance-Audits werden zur Zitterpartie
● KI-Pilotprojekte scheitern an mangelnder Datenqualität oder -zugänglichkeit
● Die Cloud-Migration hat diese Probleme nicht gelöst. Sie hat sie verlagert.
Warum End-to-End Data Management ein Must-Have wird
In den meisten Unternehmen setzen Teams Integrationstools für kleinere Bereiche ein, Analyseplattformen werden auch in ein paar Abteilungen eingesetzt und Data-Governance-Frameworks wieder wo anders, oft ohne jeglichen Zusammenhang zwischen ihnen. Das Ergebnis ist ein Technologie-Stack, der in der Theorie „Cloud-fähig“ sein mag – in der Praxis zeichnen sich dann jedoch große Probleme ab. Die Daten fließen nicht dorthin, wo sie sollten. Einblicke kommen zu spät oder sind ungenau. Die Einhaltung von Vorschriften wird zum manuellen Aufwand. Und jede neue IT-Initiative erhöht die Komplexität, anstatt sie zu verringern.
Was Unternehmen in solchen Situationen brauchen, sind nicht noch mehr Tools, sondern ein einheitlicher Ansatz, der Integration, Governance und Analyse als Elemente desselben Systems und nicht als getrennte Funktionen behandelt.
● Integration: Verbinden von Cloud-, On-Premise- und Legacy-Systemen, um Datensilos zu eliminieren.
● Data Hub: Einrichtung eines zentralen Hubs, in dem alle Unternehmensdaten eingespeist, angereichert und übersichtlich organisiert werden können.
● Analytics: Einblicke zugänglich, umsetzbar und zeitnah machen und gleichzeitig die Einhaltung von Richtlinien und Compliancevorgaben gewährleisten.
Wenn diese Ebenen zusammenarbeiten, kommen Unternehmen schneller und mit weniger Fehlern, weniger Risiko und mehr Vertrauen in der Cloud-Transformation voran.
Die größten Risiken: Eine langsame Datenkonsolidierung & fehlende Integrationsstrategie
Die meisten Verzögerungen bei der digitalen oder Cloud-Transformation sind nicht auf technologische Probleme zurückzuführen, sondern auf Störungen bei der Datenintegration. In einem Bericht von IDC aus dem Jahr 2024 wird festgestellt, dass nur 30% der Unternehmen über ausgereifte Integrationsstrategien verfügen, obwohl bereits 89% in Multi-Cloud-Umgebungen arbeiten.
Ohne eine End-to-End-Datenstrategie …
● werden Vertriebs-Dashboards mit Daten von gestern angereichert.
● werden KI-Modelle auf Basis von unvollständigen oder inkonsistenten Datensätzen trainiert.
● sind Operations-Teams immer noch auf Tabellenkalkulationen angewiesen, um Systemlücken zu schließen.
● werden Datenabgleiche und Audit-Vorbereitungen zu manuellen Aufgaben.
● summieren sich die Kosten der Ineffizienz schnell und behindern die geschäftliche Agilität.
Die Lösung liegt nicht immer in einem neuen Tool, sondern in einem vernetzten Ansatz, der alle Komponenten miteinander verbindet.
Warum End-to-End-Datenmanagement echten Mehrwert bringt
Wenn Integration, Governance und Analysen vereint werden, geht der Mehrwert weit über die IT hinaus.
Das gesamte Unternehmen wird in die Lage versetzt, mit Schnelligkeit und Präzision zu agieren, sodass Daten zu einem Hebel für Wettbewerbsvorteile werden.
Unternehmen profitieren von einer kürzeren Time-to-Value bei digitalen Initiativen, da die Daten nicht mehr manuell zusammengefügt werden müssen, bevor sie genutzt werden können. Jede Abteilung – von der Finanzabteilung über die Produktabteilung bis hin zum Kundensupport – kann sich auf kontrollierte Echtzeitdaten verlassen, die den aktuellen Stand des Unternehmens widerspiegeln und nicht die Datenexporte der letzten Woche. Und dank einheitlicher Analysen können sie auf der Grundlage von verlässlichen Daten in Echtzeit handeln. Dies ermöglicht exakte Prognosen, eine flexiblere Entscheidungsfindung und eine kontiniuierliche Optimierung.
Wenn Unternehmen in KI und Automatisierung investieren, ist eine strukturierte und zentralisierte Datengrundlage nicht mehr wegzudenken. Die KI-Fähigkeit hängt nicht nur vom Datenvolumen, sondern auch von der Datenqualität ab. Genau das ermöglicht ein modernes Datenmanagement. Darüber hinaus profitieren Unternehmen von Kontinuität und Widerstandsfähigkeit. Mit Disaster Recovery, Managed Services und integrierter Cross-Cloud-Unterstützung bleiben die Geschäftsabläufe stabil, auch wenn sich die IT-Infrastruktur mit der Zeit ändert.
Letztendlich legt ein durchgängiges Datenmanagement die Architektur für skalierbare Spitzenleistungen fest – eine Grundlage der Cloud-Transformation, die sich mit dem Unternehmen weiterentwickelt und Innovationen ohne Reibungsverluste ermöglicht.
Warum MagicTouch die perfekte Lösung ist
Während die Vorteile klar auf der Hand liegen, ist der Weg dorthin mit fragmentierten Systemen und isolierten Teams alles andere als einfach. Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, diesen Zusammenhalt in den Bereichen Integration, Governance und Analytik zu erreichen. MagicTouch wurde entwickelt, um genau diese Herausforderung zu lösen.
Als einheitliche Cloud-native Plattform von Magic Software kombiniert MagicTouch:
● Nahtlose hybride Integration für Cloud- und On-Premise-Systeme
● Eine zentrale Datendrehscheibe mit schemafreier Ingestion, Governance und Lineage Tracking
● Eingebettete Analytics- und Überwachungsfunktionen zur Unterstützung von Echtzeitinformationen
● Mehr als 100 vorgefertigte, zertifizierte Konnektoren, Low-Code-Workflows und umfassende Managed Services
● Eine Plattform, die nicht nur für die digitale Transformation von heute konzipiert ist, sondern auch für zukünftige Anforderungen
Im Jahr 2025 wird der Erfolg nicht mehr davon abhängen, wie viele Daten Unternehmen generieren, sondern davon, wie schnell sie diese Daten in Erkenntnisse und diese Erkenntnisse in Maßnahmen umwandeln können.
MagicTouch hilft Unternehmen, genau das zu tun, indem es die Infrastruktur unter Ihrer Vision vereinfacht.
Sind Sie bereit, IT-Komplexität zu vereinfachen und den vollen Wert Ihrer Daten zu erschließen? Starten Sie jetzt Ihre Cloud-Transformation!
Haben Sie Fragen oder planen ein konkretes Projekt?
Gerne unterstützen wir Sie auf Ihrem Weg. Kontaktieren Sie uns gerne für ein unverbindliches Beratungsgespräch.
