Vom AI-Projekt zum AI-Native Enterprise: Wie Unternehmen AI erfolgreich skalieren

Wie können Unternehmen Künstliche Intelligenz erfolgreich einsetzen und skalieren?

Viele Unternehmen haben bereits erste AI-Use-Cases gestartet. Doch zwischen einem erfolgreichen Pilotprojekt und dem unternehmensweiten Einsatz von AI liegt eine entscheidende Herausforderung: Die Organisation muss dafür bereit sein.

Denn erfolgreiche AI-Initiativen brauchen mehr als leistungsfähige Modelle und neue Tools. Daten, Systemintegration, Governance, Prozesse, Technologie und Teams müssen zusammenspielen, damit aus einzelnen AI-Projekten nachhaltiger Business Value entsteht.

In diesem Webinar zeigt Peter Ertl von Magic Software anhand konkreter Praxisbeispiele, wie Unternehmen den Weg vom ersten AI-Use-Case bis zum AI-Native Enterprise strukturiert gestalten können.

Warum scheitert die Skalierung von AI-Projekten?

Ein funktionierender AI-Pilot bedeutet noch nicht, dass AI unternehmensweit funktioniert.

Fehlender Zugriff auf relevante Unternehmensdaten, isolierte Systeme, unklare Governance-Strukturen und nicht angepasste Geschäftsprozesse können verhindern, dass erfolgreiche Use Cases über die Pilotphase hinauskommen.

Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht nur:

„Welche AI-Technologie setzen wir ein?“

Sondern:

„Ist unser Unternehmen darauf vorbereitet, AI nachhaltig zu skalieren?“

Das erwartet Sie im Webinar

Sie erfahren:

• warum viele AI-Projekte nach der Pilotphase nicht skalieren
• wie das 3-Stufen-Modell zum AI-Native Enterprise aufgebaut ist
• welche Voraussetzungen Unternehmen für skalierbare AI schaffen sollten
• warum eine zuverlässige Datenbasis und Datenintegration für AI entscheidend sind
• welche Rolle AI Governance beim unternehmensweiten Einsatz spielt
• wie Technologie, Daten, Prozesse und Teams zusammenspielen müssen
• wie Unternehmen von einzelnen AI-Use-Cases zu einer skalierbaren AI-Strategie gelangen
• Was ist ein AI-Native Enterprise?

Ein AI-Native Enterprise nutzt AI nicht nur für einzelne Anwendungen oder Pilotprojekte. AI wird systematisch in Daten, Prozesse, Entscheidungen und Geschäftsabläufe integriert.

Dafür benötigen Unternehmen eine verlässliche Datenbasis, integrierte Systeme, klare Governance-Strukturen und Prozesse, die den produktiven Einsatz von AI unterstützen.

Im Webinar zeigen wir anhand eines 3-Stufen-Modells, wie sich Unternehmen Schritt für Schritt in diese Richtung entwickeln können.

Für wen ist das Webinar geeignet?

Das Webinar richtet sich an CEOs, CIOs, CTOs, CDOs, IT-Leiter, Data & AI Verantwortliche sowie Digitalisierungsverantwortliche, die AI nicht nur testen, sondern nachhaltig im Unternehmen etablieren möchten.

Besonders relevant ist das Webinar für Unternehmen, die bereits erste AI-Initiativen gestartet haben und jetzt vor der Frage stehen, wie sie AI sicher, strukturiert und unternehmensweit skalieren können.

Speaker

Peter Ertl
SVP Sales Central Europe, Magic Software

Von einzelnen AI-Projekten zur skalierbaren AI-Organisation

AI erfolgreich einzusetzen bedeutet nicht, möglichst viele neue Tools einzuführen. Entscheidend ist, die organisatorischen und technologischen Voraussetzungen zu schaffen, damit AI auf verlässliche Daten zugreifen, in bestehende Prozesse integriert und kontrolliert skaliert werden kann.

Erfahren Sie im Webinar, welche Schritte auf dem Weg zum AI-Native Enterprise entscheidend sind.

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